MLOps Engineer Sênior
Descrição da vaga
Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀
Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.
Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.
Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.
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Responsabilidades e atribuições
- Projetar e manter pipelines de CI/CD para modelos de ML e aplicações de LLM/RAG (treino, empacotamento, deploy e rollback);
- Operacionalizar o ciclo de vida de modelos: versionamento, registro, feature stores, orquestração e reprodutibilidade de experimentos;
- Construir e escalar plataformas de serving (batch e online) com foco em latência, custo e disponibilidade;
- Implementar observabilidade end-to-end: monitoramento de performance, data/model drift, qualidade de dados e métricas de negócio;
- Estabelecer práticas de governança, segurança e controle de custos de infraestrutura de dados e IA;
- Colaborar com times de ciência de dados e engenharia para padronizar ambientes e reduzir o tempo de laboratório para produção;
- Definir padrões, documentação e boas práticas de MLOps/LLMOps para os squads.
Requisitos e qualificações
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de MLOps, Dados ou Plataforma, com casos de modelos em produção;
- Domínio de Python e boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento, code review);
- Experiência com orquestração de pipelines (ex.: Airflow, Databricks Workflows) e CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps ou similar);
- Experiência com versionamento e registro de modelos (MLflow) e monitoramento em produção;
- Vivência com processamento de dados em larga escala (Spark) e modelagem de dados analíticos.
Diferenciais (preferência forte por Databricks):
- Experiência prática com a plataforma Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow gerenciado, Model Serving, Workflows e clusters);
- Otimização de custo e performance de jobs Spark e clusters no Databricks;
- Vivência com feature stores, monitoramento de drift e frameworks de avaliação de modelos.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Entrevista R&S
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Entrevista com Cliente
- Etapa 6: Carta Oferta
- Etapa 7: Contratação
O futuro é agora e estamos aqui para transformar vidas, negócios e empresas. Vamos juntos?
Somos o Grupo SysMap, formado pelas marcas SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai, um ecossistema de empresas de grande impacto no mercado, com soluções inovadoras em tecnologia que transformam negócios e desenvolvem pessoas.
Nossa essência é movida pela paixão por inovação, colaboração e crescimento contínuo. Há mais de 25 anos, superamos expectativas ao resolver desafios de negócio complexos, atuando em diferentes segmentos e acompanhando de forma ativa a evolução tecnológica.
Aqui, acreditamos que tecnologia só gera valor quando é construída por pessoas. Por isso, cultivamos um ambiente ético, colaborativo e diverso, onde o aprendizado é constante e a excelência pelo que fazemos faz parte do nosso jeito de ser.
A única forma de participar de processos seletivos do Grupo SysMap é por meio das páginas da empresa na plataforma Gupy e não há pagamento de taxa de participação ou contratação.
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