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MLOps Engineer Sênior

Descrição da vaga

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀


Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.


Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.


Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.


👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar e manter pipelines de CI/CD para modelos de ML e aplicações de LLM/RAG (treino, empacotamento, deploy e rollback);
  • Operacionalizar o ciclo de vida de modelos: versionamento, registro, feature stores, orquestração e reprodutibilidade de experimentos;
  • Construir e escalar plataformas de serving (batch e online) com foco em latência, custo e disponibilidade;
  • Implementar observabilidade end-to-end: monitoramento de performance, data/model drift, qualidade de dados e métricas de negócio;
  • Estabelecer práticas de governança, segurança e controle de custos de infraestrutura de dados e IA;
  • Colaborar com times de ciência de dados e engenharia para padronizar ambientes e reduzir o tempo de laboratório para produção;
  • Definir padrões, documentação e boas práticas de MLOps/LLMOps para os squads.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de MLOps, Dados ou Plataforma, com casos de modelos em produção;
  • Domínio de Python e boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento, code review);
  • Experiência com orquestração de pipelines (ex.: Airflow, Databricks Workflows) e CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps ou similar);
  • Experiência com versionamento e registro de modelos (MLflow) e monitoramento em produção;
  • Vivência com processamento de dados em larga escala (Spark) e modelagem de dados analíticos.

Diferenciais (preferência forte por Databricks):

  • Experiência prática com a plataforma Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow gerenciado, Model Serving, Workflows e clusters);
  • Otimização de custo e performance de jobs Spark e clusters no Databricks;
  • Vivência com feature stores, monitoramento de drift e frameworks de avaliação de modelos.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento Comportamental
  3. Etapa 3: Entrevista R&S
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Entrevista com Cliente
  6. Etapa 6: Carta Oferta
  7. Etapa 7: Contratação

O futuro é agora e estamos aqui para transformar vidas, negócios e empresas. Vamos juntos?

Somos o Grupo SysMap, formado pelas marcas SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai, um ecossistema de empresas de grande impacto no mercado, com soluções inovadoras em tecnologia que transformam negócios e desenvolvem pessoas.


Nossa essência é movida pela paixão por inovação, colaboração e crescimento contínuo. Há mais de 25 anos, superamos expectativas ao resolver desafios de negócio complexos, atuando em diferentes segmentos e acompanhando de forma ativa a evolução tecnológica.


Aqui, acreditamos que tecnologia só gera valor quando é construída por pessoas. Por isso, cultivamos um ambiente ético, colaborativo e diverso, onde o aprendizado é constante e a excelência pelo que fazemos faz parte do nosso jeito de ser.


A única forma de participar de processos seletivos do Grupo SysMap é por meio das páginas da empresa na plataforma Gupy e não há pagamento de taxa de participação ou contratação.