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Engenheiro de Dados DataOps AWS

Descrição da vaga

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀


Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.


Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.


👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuições

Principais responsabilidades

  • Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados batch e streaming.
  • Projetar e implementar soluções de engenharia de dados utilizando Databricks e serviços AWS.
  • Atuar em práticas de DataOps, buscando automação, padronização, qualidade e confiabilidade dos processos de dados.
  • Desenvolver e manter processos de CI/CD para pipelines, notebooks, jobs e componentes de dados.
  • Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade, logging e alertas.
  • Garantir qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados.
  • Trabalhar com processamento e transformação de grandes volumes de dados.
  • Desenvolver soluções utilizando Apache Spark / PySpark e SQL.
  • Atuar na integração de diferentes fontes e sistemas de dados.
  • Contribuir para definição e evolução da arquitetura de dados.
  • Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos de infraestrutura/cloud.
  • Identificar e solucionar problemas de performance, falhas de pipelines e inconsistências de dados.
  • Trabalhar em parceria com Data Analysts, Data Scientists, Arquitetos, times de Engenharia e áreas de negócio.
  • Contribuir para definição de padrões, boas práticas e governança de engenharia de dados.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados.
  • Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT e pipelines de dados.
  • Conhecimento avançado de SQL.
  • Experiência com Python e/ou PySpark.
  • Conhecimento de arquitetura e processamento de dados em larga escala.
  • Experiência com dados estruturados e semiestruturados.
  • Experiência prática com Databricks.
  • Conhecimento de Apache Spark / PySpark.
  • Experiência com Delta Lake / Delta Tables.
  • Conhecimento de Jobs, Workflows e mecanismos de processamento do Databricks.
  • Conhecimento de boas práticas de performance e otimização de workloads.

O que valorizamos

  • Forte senso de responsabilidade e compromisso com entrega
  • Perfil proativo e colaborativo
  • Capacidade de assumir desafios e levá-los até o fim
  • Boa comunicação e facilidade para trabalhar com times multidisciplinares
  • Curiosidade, vontade de aprender e evoluir constantemente
  • Mentalidade de construção e melhoria contínua

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento Comportamental
  3. Etapa 3: Entrevista R&S
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Entrevista com Cliente
  6. Etapa 6: Carta Oferta
  7. Etapa 7: Contratação

O futuro é agora e estamos aqui para transformar vidas, negócios e empresas. Vamos juntos?

Somos o Grupo SysMap, formado pelas marcas SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai, um ecossistema de empresas de grande impacto no mercado, com soluções inovadoras em tecnologia que transformam negócios e desenvolvem pessoas.


Nossa essência é movida pela paixão por inovação, colaboração e crescimento contínuo. Há mais de 25 anos, superamos expectativas ao resolver desafios de negócio complexos, atuando em diferentes segmentos e acompanhando de forma ativa a evolução tecnológica.


Aqui, acreditamos que tecnologia só gera valor quando é construída por pessoas. Por isso, cultivamos um ambiente ético, colaborativo e diverso, onde o aprendizado é constante e a excelência pelo que fazemos faz parte do nosso jeito de ser.


A única forma de participar de processos seletivos do Grupo SysMap é por meio das páginas da empresa na plataforma Gupy e não há pagamento de taxa de participação ou contratação.